XS630B1MAL2 SCHNEIDER 模擬量輸入模塊

• 型號：XS630B1MAL2


• 數(shù)量：36


• 制造商：廈門戎豐電氣設備有限公司


• 有效期：2026/3/4 0:00:00

Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱 “Arm”）今日發(fā)布與阿里巴巴淘天集團輕量級深度學習框架 MNN 的又一新合作。雙方經(jīng)由 Arm KleidiAI 的集成，成功讓多模態(tài)人工智能 (AI) 工作負載通過阿里巴巴經(jīng)指令調(diào)整的通義千問 Qwen2-VL-2B-Instruct 模型運行在搭載 Arm CPU 的移動設備上。該版本的通義千問模型專為端側設備的圖像理解、文本到圖像的推理，以及跨多種語言的多模態(tài)生成而設計。此次的合作顯著提升了端側多模態(tài) AI 工作負載的性能，帶來全新的用戶體驗。

Arm 終端事業(yè)部產(chǎn)品管理高級總監(jiān) Stefan Rosinger 表示：“我們正身處 AI 革命的浪潮之中，親眼見證了多模態(tài) AI 模型的興起。這些模型能夠處理并理解多種數(shù)據(jù)類型，涵蓋文本、圖像、音頻、視頻及傳感器數(shù)據(jù)。然而，由于硬件本身的電力限制和內(nèi)存約束，加之同時處理多種數(shù)據(jù)類型帶來的復雜性，在端側設備上部署這些先進的多模態(tài)模型正面臨著不小的挑戰(zhàn)。”

Arm Kleidi 成為解決這些挑戰(zhàn)的理想方案，它能夠為運行在 Arm CPU 上的所有 AI 推理工作負載提供無縫的性能優(yōu)化。KleidiAI 是一套輕量級且高性能開源的 Arm 例程，專為 AI 加速而設計，目前已被集成到最新版本的主流端側 AI 框架中，包括 ExecuTorch、Llama.cpp、LiteRT （通過XNNPACK）和 MediaPipe，能讓數(shù)百萬名開發(fā)者無需進行額外操作，即可自動獲取 AI 性能的顯著提升。

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