智能倉儲邁入“技術驅動”新時代，斑馬技術的探索與引領

近日，斑馬技術通過線上媒體溝通會正式發布了《2025全球倉儲愿景研究報告》（下稱“《報告》”）。這份基于全球1700名來自制造、零售、物流等行業決策者調研的報告，揭示了倉儲物流領域的最新趨勢：人工智能（AI）、物聯網（IoT）和自動化技術正加速滲透，推動倉儲運營從“人力密集型”向“技術驅動型”轉變。

在數字化浪潮席卷全球的背景下，智能倉儲正成為推動物流行業變革的核心動力。有研究預測，至2026年，全球智能物流市場規模將達到1129.83億美元。而中國作為世界制造業第一大國和全球最大網絡零售市場，正在政策與市場需求的雙重驅動下加速推進倉儲智能化進程。

正如斑馬技術亞太區運輸與物流、倉儲與醫療保健垂直市場解決方案主管鄭莉雯在溝通會上表示：“技術不再是選項，而是生存的必需。企業必須通過軟件驅動的變革，應對客戶定制化需求激增和勞動力短缺的雙重挑戰。”

全球倉儲智能化趨勢——軟件定義效率，AI引領創新

在本次媒體溝通會上，鄭莉雯首先回顧了全球倉儲行業的現狀與挑戰。她指出，當前倉儲企業普遍面臨三大核心問題：勞動力短缺、庫存準確性不足以及客戶服務水平提升壓力 。這些問題的背后，是傳統倉儲模式難以適應快速變化的市場需求。

斑馬技術亞太區運輸與物流、倉儲與醫療保健垂直市場解決方案主管鄭莉雯

根據報告，超過70%的決策者認為運營可視化是重點，技術升級和智能自動化 是提高運營效率的關鍵。而在這一過程中，人工智能（AI）、機器學習、生成式AI、增強現實（AR）、RFID、移動傳感器 等技術將成為未來五年內最重要的投資方向。

報告數據顯示，有68%的決策者計劃在未來五年內部署生成式AI，用于優化庫存管理、預測需求波動并提升訂單處理效率；65%的企業將引入預測性分析以提升供應鏈可視性；同時，63%的企業正在探索AI與增強現實的結合應用，以支持更精準的揀貨與分揀流程。

“我們看到，未來的倉儲不再只是‘倉庫’，而是一個高度集成的數據中心。”鄭莉雯強調，“通過AI驅動的實時數據采集與分析，我們可以實現從庫存管理到員工調度的全面優化。”

此外，斑馬技術還展示了其在硬件端的布局，包括可穿戴設備、手持掃描儀、機器人搭載的工業傳感器等。這些設備不僅提升了操作精度，還能有效降低員工的工作強度，從而緩解人力短缺帶來的運營瓶頸。

斑馬技術硬件產品

從技術落地到戰略整合：智能倉儲的實踐路徑

盡管技術手段日益成熟，但如何將這些工具真正融入企業的日常運營體系，仍是一個亟待解決的問題。正如報告中所指出的那樣，許多企業在面對自動化轉型時存在“不知道從哪里開始”的困惑。因此，智能倉儲的發展已進入一個新階段——從技術部署轉向戰略整合，即如何構建一個統一的技術平臺，讓AI、物聯網與自動化系統之間形成真正的協同效應。

斑馬技術的解決方案強調“軟硬結合”，通過構建一個統一的數據平臺，幫助企業獲得端到端的業務洞察，為其決策提供有力支撐。硬件層面，斑馬技術提供廣泛的自動化設備，包括 IoT 傳感器、AI 驅動的條碼掃描設備、可穿戴設備以及機器視覺系統等。這些設備與物聯網技術相結合，實現了倉儲環境的全面感知和互聯互通。

軟件層面，則聚焦AI驅動的預測分析和實時管理系統，為倉儲團隊提供智能化的決策工具，使流程更加高效快捷。一半以上的決策者計劃在未來五年內部署位置或資產可視性解決方案，如無源RFID標簽、固定式工業掃描、移動傳感器等。這些技術的應用，使得企業可以對庫存狀態、設備運行情況、員工動線進行實時監控，從而大幅提升整體運營效率。

技術落地的關鍵在于數據整合。斑馬技術大中華區技術總監程寧解釋：“非結構化數據（如圖像、傳感器信號）曾是行業痛點。我們通過AI將其轉化為節點數據，并與ERP、MES系統打通，形成決策閉環。”

斑馬技術大中華區技術總監 程寧

當被問及如何平衡技術投入成本與長期運營效率提升之間的關系時，鄭莉雯指出，倉儲現代化不僅僅是一個部署技術的過程，更是關于創建一個戰略框架，將投資與運營目標保持一致。斑馬技術可以為客戶提供明確的戰略指導，幫助他們在多個設施中采用新工具時確保一致性和有效性。同時，公司還強調加強 AI 技術的發展，以進一步提升運營效率和降低成本。

在技術不斷進步的同時，可持續發展也成為全球倉儲行業不可忽視的重要議題。如何在提升效率的同時兼顧環保責任？這不僅關乎企業的社會責任感，也直接影響其長期競爭力。報告指出超過60%的決策者計劃在未來五年內加強可持續技術的投資，并設定碳足跡減少目標。這一趨勢反映出，智能倉儲不僅要追求效率最大化，更要注重資源節約與環境友好。

技術驅動下的中國物流倉儲市場升級現狀

在全球智能倉儲發展的大潮中，中國市場無疑扮演著舉足輕重的角色。作為連續12年全球最大網絡零售市場，中國物流行業對成本極度敏感。一方面，原料和人力成本上升推高了運營壓力，另一方面，政策層“降低全社會物流成本”的專項行動，進一步倒逼企業尋求技術增效。

程寧指出，中國目前的倉儲物流成熟度呈現出明顯的“兩極分化”現象：一方面，頭部物流企業已經處于較高水平，正在嘗試部署AI+機器人+數字孿生等前沿技術；另一方面，大量中小企業仍停留在基礎信息化階段，亟須通過技術升級來提升運營效率。

中國的整體物流倉儲體量非常大，這也意味著不同的企業在技術應用上的起點差異較大。他表示，“斑馬技術的策略是根據不同企業的成熟度提供差異化的產品和服務——對于大型企業，我們提供基于AI的深度自動化方案；而對于中小企業，則通過條碼技術、RFID技術等方式幫助他們逐步實現數字化轉型。”

結語

斑馬技術 2025 年《全球倉儲愿景研究報告》為我們深入剖析了物流倉儲行業的發展現狀、趨勢以及未來展望。通過報告的洞察和專業的解讀，我們看到了斑馬技術在應對行業新需求和趨勢時所展現的創新能力與實踐成果。

在倉儲智能化的道路上，斑馬技術將繼續發揮其技術優勢，攜手各方合作伙伴，共同推動物流倉儲行業向更高水平的智能化發展，為全球物流市場的繁榮做出更大的貢獻。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，物流倉儲智能化將逐漸從概念走向大規模應用，為消費者帶來更加高效、便捷的物流服務體驗，同時也為物流倉儲企業創造更大的商業價值和社會效益。