天澤智云榮登大數據企業投資價值百強榜 CTO劉宗長榮膺中國數據大工匠

8月2日，以“深挖數據智能 助推數字經濟”為主題的2018中國大數據產業生態大會在北京召開。大會發布了“中國大數據產業生態地圖暨中國大數據產業發展白皮書”，同時隆重揭曉了“2018 中國大數據企業 50 強”、“2018 中國數據大工匠”等重磅榜單。天澤智云榮登“大數據企業投資價值百強榜”。

大數據企業投資價值百強榜，依據自行設定的評判指標體系，從企業估值/市值、營收狀況、創新投入、專利數量、產品競爭力、企業發展潛力、領導層能力等多個維度進行定量與定性結合的評比。經過專家打分，評選出中國具投資價值的前100家企業。

同時，天澤智云CTO劉宗長博士獲評“2018中國數據大工匠”。

“作為天澤智云的CTO，劉宗長希望將全球領先的工業智能化技術和方法在中國進行傳承。他帶領團隊將計算機科學、智能算法和工業領域知識進行深度融合，賦能工業企業獲取從容應對未來的無憂工業系統，為中國智能制造的發展做出了杰出貢獻。”

2016年3月，政府工作報告中提出要“培育精益求精的工匠精神”。工匠精神是指精雕細琢，精益求精的精神理念。對于大數據企業的產品、解決方案以及服務進行精雕細琢，堅持精耕細作，精益求精，就是大數據領域的工匠精神。“2018中國數據大工匠”推選出兼具技術特長、影響力、領導力、貢獻力、實踐力等綜合能力的數據大工匠，為培育國際領先的大數據核心龍頭企業儲備能量。

劉宗長博士在工業大數據、工業智能領域有著非常深厚的實踐積累，對于工業企業的智能化轉型升級，他提出了三個標準化的基本要求：標準化平臺、標準化方法論與流程，及標準化工具。

標準化平臺。以汽車為例，其發明之初制造成本相當昂貴且制造周期漫長，是上層社會的身份象征。但隨著生產線的出現，制造成本降低同時生產效率提高，現在豐田平均50-55秒就可以生產出一輛汽車。在汽車生產線中，相同的底盤就相當于一個標準化的平臺，確定標準后基于底盤即可創建出車其他部件的標準化接口，這樣一條生產線就可以生產出多種不同的車型，以更低成本滿足更多樣化的需求。

標準化方法論與流程。日本提出One Piece Flow的理念，即工廠生產部件從原材料到生產加工再到最后的產品，所有的生產節拍都是非常穩定的，整個過程中沒有任何的停頓，也沒有返工的過程，部件的一次通過率非常高。通過這樣的標準化流程管控，有工廠可以做到公差9.6個sigma，即每100萬個零部件中只有1.5個殘次品。

標準化工具。以集裝箱為例，英國在第二次工業革命中創造出集裝箱并設立了相關標準（如海運集裝箱、陸上集裝箱及大小等），之后我們發現船舶、港口車輛運輸等所有體系也隨之發生變化。集裝箱的發明提升了船舶運力并降低運輸費用，可以說對整個系統都帶來了巨大的影響，目前集裝箱已成為一個標準的計量單位，

對于工業系統而言，當整個系統從數據的獲取到建模，再到集成都具備這三個標準化能力的時候，將形成一個可以持續迭代和自我完善的智能工業系統。

“人工智能技術進入工業領域，應當是融入的方式，而非顛覆者的姿態。”

—— 天澤智云CTO 劉宗長

聚焦到技術，工業系統在漫長的發展過程中已經形成了一套自己完整的體系標準，人工智能作為一個新的技術如何與已有的標準做對接？這當中涉及到工業生產組織管理、操作習慣等多方面的問題，所以應用時一定要基于工業已有的東西，考慮如何去賦能，在原有的基礎上提升它的能力，是以融入的方式，而非顛覆者的姿態。

雖然改變一個行業“技控”優于“人控”，但僅僅依靠單一的技術并無法實現行業的轉型，它需要將多方面的因素結合起來，形成系統化、可持續的解決方案進一步推動行業轉型升級。

在天澤智云，劉宗長博士帶領團隊將計算機科學、智能算法和工業領域知識進行深度融合，開發出以工業智能建模分析平臺GenPro、企業級模型服務環境CyberSphere，及工業物聯網與邊緣智能平臺EdgePro等產品為核心的工業智能體系，以“10年實現100個無憂工業場景”為目標，賦能工業企業獲取從容應對未來的無憂工業系統。進入2018年8月，天澤智云已經開始了第12個無憂工業場景的打造。