XMagital：DeepSeek+煤化工場景：用AI工業智能套件，拓綠色煤化產業之路

中國能源結構以煤炭為主，煤化工產業可將低附加值的煤炭轉化為高附加值的化工產品以增強能源自給能力，全力保障國家能源安全。隨著環保要求的提高，煤化工行業正通過源源不斷的技術創新向清潔化、低碳化方向發展。

氣化爐在煤化工中一直扮演著不可替代的角色，它是煤轉化與清潔利用的核心設備，該裝置以煤為原料，采用粉煤加壓氣化工藝生產粗合成氣，向下游變換裝置提供有效合成氣（4.0 MPa，150,000 Nm3/h），氣化裝置的主要生產單元包括煤粉制備及輸送、氣化及合成氣洗滌、渣水處理、細渣過濾和灰水除硬等。

以往氣化爐內部反應溫度無法直接通過傳感器直接檢測，操作氣化爐，獲取最佳氣化反應溫度只能憑借人工經驗。氣化爐溫度直接影響氣化反應效率和產物質量，氣化反應溫度、壓力、氧煤配比更是其生產過程中關鍵的操作參數，獲取最佳反應溫度及操作參數比實現精細化控制，亟待解決。

和利時工業智能體AIXMagital全面接入DeepSeek大模型，面向煤化工行業豐富場景進行設計與優化，滿足工業智能應用在確定性、可信性、適用性、可控性、工程化等方面的嚴格要求，其煤化工AI工業智能套件，通過傳感器網絡，實時表征氣化爐溫度并獲取氣化爐等設備的運行狀態、環境參數等信息，根據信息進行智能決策與控制，為煤炭資源的高效、清潔利用提供重要支撐。

核心功能模塊1：

智能表征溫度——實時監測，提前預警，

確保產物質量穩定

和利時煤化工AI工業智能套件（溫度表征）依托AI模型，實時表征無法監測的氣化反應溫度，實現關鍵測點軟測量，并借助時序模型完成對未來溫度趨勢的預測，綜合考慮壓力、流量、原料特性等多變量，優化溫度控制策略，根據氣化反應需求，動態調整加熱功率、冷卻系統或進料速率，確保溫度穩定在最佳范圍內，提升產物質量。

核心功能模塊2：

智能尋優——動態調整氧煤比，

提升氣化效率

和利時煤化工AI工業智能套件（智能尋優）通過人機結合不斷迭代，以機器自動學習為主、專家定義與修正結合，構建氣化爐知識圖譜，基于歷史數據，建立氧煤比與氣化效率、合成氣成分（如CO、H?含量）之間的關系模型，并依據用戶的反饋、語料的增加與更新，不斷進行溫度和氧煤比控制模型的更新與迭代。通過對裝置各個運行工況的分析計算，得到運行參數的最優標桿值，根據實時工況（如煤粉特性、氧氣純度等），動態調整氧煤比，確保氣化反應處于最佳狀態，避免資源浪費。

AI工業應用從概念走向實踐，展現出巨大的潛力與價值。在煤化工領域，和利時的深耕與探索遠不止于此，依托XMagital工業智能平臺的自主神經功能、感官功能、抽象功能、理解功能、推理功能的創新性應用終將落地實踐，讓我們靈活運用人機協同，共同鑄就煤化工行業綠色明天！